北理工《智能控制基础》在线作业四

奥鹏北京理工大学新学期作业参考

北理工《智能控制基础》在线作业-00004

1.能够在系统运行过程中估计未知信息,并据之进行优化与控制,以便逐步改进系统性能的控制叫做()
选项A:最优控制
选项B:反馈控制
选项C:随机控制
选项D:学习控制
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2.递阶控制系统的结构是根据下列原理设计的()
选项A:精度随智能降低而提高
选项B:精度随智能提高而提高
选项C:精度随智能降低而降低
选项D:精度与智能无关
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3.一般认为,人工神经网络适用于()
选项A:线性系统
选项B:多变量系统
选项C:多输入多输出系统
选项D:非线性系统
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4.递阶控制的一个重要原理是()
选项A:Petri原理
选项B:Bottom up原理
选项C:IPDI原理
选项D:Top down原理
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5.最早提出人工神经网络思想的学者是()
选项A:McCulloch-Pitts
选项B:Hebb
选项C:Widrow-Hoff
选项D:Rosenblatt
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6.智能控制成为国际上独立新学科的时间为20世纪()
选项A:60年代
选项B:70年代
选项C:80年代
选项D:90年代
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7.一种值得研究的新型智能控制是()
选项A:机器人控制
选项B:反馈控制
选项C:进化控制
选项D:在线控制
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8.建立专家系统最艰难的任务是()
选项A:知识表示
选项B:知识应用
选项C:知识推理
选项D:知识获取
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9.解决自动控制面临问题的一条有效途径就是把人工智能等技术用于自动控制系统,其核心是()
选项A:控制算法
选项B:控制结构
选项C:控制器智能化
选项D:控制系统仿真
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10.成为“专家控制先行者”的科学家是()
选项A:P.H.Winston
选项B:N.J.Nilsson
选项C:K.J.Astrom
选项D:E.A.Feigenbaum
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11.智能机器能够在各种环境下自主地或交互地执行()
选项A:拟人任务
选项B:侦察任务
选项C:探测任务
选项D:决策任务
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12.基于模式识别的控制系统属于()
选项A:学习控制系统
选项B:专家控制系统
选项C:进化控制系统
选项D:模糊控制系统
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13.神经控制的基础源于()
选项A:进化主义
选项B:行为主义
选项C:逻辑主义
选项D:连接主义
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14.学习控制具有()等功能。
选项A:搜索、识别、记忆和推理
选项B:咨询、记忆、解释和识别
选项C:预测、记忆、解释和规划
选项D:解释、预奥鹏北京理工大学新学期作业参考报、诊断和监控
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15.智能控制的“四元交集结构”的四元,指的是()
选项A:计算机科学、自动控制、人工智能、神经网络
选项B:人工智能、自动控制、信息论、系统论
选项C:人工智能、自动控制、信息论、机器学习
选项D:自动控制、人工智能、信息论、运筹学
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16.自动控制面临严峻挑战,其一条新的出路是()
选项A:实现数字控制
选项B:实现优化控制
选项C:实现自主控制
选项D:实现智能控制
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17.模糊控制是以模糊集合为基础的,提出模糊集合的科学家是()
选项A:N.J.Nilson
选项B:L.A.Zadeh
选项C:A.Turing
选项D:H.A.Simon
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18.增强学习属于()
选项A:自主学习
选项B:有师学习
选项C:主动学习
选项D:无师学习
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19.被称为“智能控制先驱”的科学家是()
选项A:G-N-Saridis
选项B:K-S-Fu
选项C:K-J-Astrom
选项D:N-Wiener
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20.智能自动化研究开发与应用应当面向()
选项A:生产系统
选项B:复杂系统
选项C:管理系统
选项D:非线性系统
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21.神经网络应具备的基本属性是什么()
选项A:并行分布式处理
选项B:非线性处理
选项C:自学习功能
选项D:可通过硬件实现并行处理
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22.模糊集合逻辑运算的模糊算子为()
选项A:交运算算子
选项B:并运算算子
选项C:平衡算子
选项D:补运算子
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23.傅京逊首次提出智能控制的概念,并归纳出的3种类型智能控制系统是()
选项A:人作为控制器的控制系统
选项B:人机结合作为控制器的控制系统
选项C:无人参与的自主控制系统
选项D:机器控制系统
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24.传统控制包括()
选项A:经典反馈控制
选项B:现代理论控制
选项C:人为控制
选项D:机器控制
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25.专家系统的核心组成部分为()
选项A:人
选项B:机器
选项C:知识库
选项D:推理机
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26.模糊控制系统一般由()组成。
选项A:模糊控制器
选项B:输入/输出接口装置
选项C:广义对象
选项D:传感器
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27.专家系统的推理机可采用的3种推理方式为()
选项A:模糊推理
选项B:正向推理
选项C:反向推理
选项D:双向推理
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28.智能控制中的三元论指的是()
选项A:运筹学
选项B:人工智能
选项C:自动控制
选项D:工业控制
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29.CIMS系统集成了哪些技术?()
选项A:智能管理
选项B:智能控制
选项C:智能信息处理
选项D:智能检测技术
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30.智能控制是一门新兴的学科,它具有非常广泛的应用领域,例如()
选项A:在机器人系统中的应用
选项B:在CIMS和CIPS中的应用
选项C:在交通运输系统中的应用
选项D:在社会经济管理系统中的应用
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31.遗传算法的基本遗传算子包括()
选项A:比例选择算子
选项B:单点交叉算子
选项C:变异算子
选项D:人工算子
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32.遗传算法中常用的遗传算子(基本操作)有()
选项A:复制
选项B:交叉
选项C:计算
选项D:变异
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33.按照专家系统的应用领域来分类,可分为()
选项A:医疗专家系统、勘探专家系统
选项B:石油专家系统、数学专家系统
选项C:物理专家系统、化学专家系统
选项D:气象专家系统、生物专家系统
选项E:工业专家系统、法律专家系统和教育专家系统
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34.根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为()
选项A:前向网络
选项B:反馈网络
选项C:自组织网络
选项D:后向网络
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35.智能控制主要解决传统控制难以解决的复杂系统的控制问题,其研究的对象具备的3个特点为()
选项A:确定性
选项B:不确定性
选项C:高度的非线性
选项D:复杂的任务要求
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36.神经网络的发展历程经历的阶段分别为()
选项A:启蒙期
选项B:低潮期
选项C:复兴期
选项D:新连接机制期
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37.智能控制研究的数学工具有()
选项A:符号推理与数值计算的结合
选项B:离散事件与连续时间系统得结合
选项C:模糊集理论
选项D:神经网络理论
选项E:优化理论
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38.模糊控制是以()为基础的一种智能控制方法。
选项A:模糊集理论
选项B:模糊语言变量
选项C:知识库
选项D:模糊逻辑推理
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39.遗传算法的主要应用领域有()
选项A:函数优化;组合优化;
选项B:生产调度问题;自动控制;
选项C:机器人智能控制;
选项D:图像处理和模式识别;
选项E:人工生命;机器学习;遗传程序设计。
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40.模糊控制系统是由()组成的自动化系统。
选项A:模糊控制器
选项B:被控对象
选项C:检测部件
选项D:反馈部件
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41.在模糊控制中,模糊推理的结果是模糊量。
选项A:错误
选项B:正确
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42.在现代控制理论中,对控制系统的分析和设计主要是通过对系统的状态变量的描述来进行的,基本的方法是时间域方法。
选项A:错误
选项B:正确
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43.知识反映了客观世界中事物某一方面的属性以及事物之间的相互联系,不同事物或相同事物之间的不同关系形成了不同的知识。
选项A:错误
选项B:正确
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44.BP网络的学习算法属于全局逼近算法,不具有泛化能力。
选项A:错误
选项B:正确
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45.遗传算法的主要用途是寻优(优化计算)。
选项A:错误
选项B:正确
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46.专家系统可以延伸人类专家的能力。
选项A:错误
选项B:正确
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47.按照推理控制策略分类,可分为正向推理、反向推理专家系统和双向混合推理等。
选项A:错误
选项B:正确
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48.知识获取就是把用于求解专门领域问题的知识从拥有这些知识的知识源中抽取出来,并转换为一特定的计算机表示。
选项A:错误
选项B:正确
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49.非单调推理的处理过程比单调推理的处理过程简单得多。
选项A:错误
选项B:正确
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50.在模糊控制器的设计中,常用的反模糊化的方法有最大隶属度法、中心法和加权平均法。
选项A:错误
选项B:正确
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