北理工《智能控制基础》在线作业一

奥鹏北京理工大学新学期作业参考

北理工《智能控制基础》在线作业-00001

1.增强学习属于（）
选项A：自主学习
选项B：有师学习
选项C：主动学习
选项D：无师学习
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2.一般认为，人工神经网络适用于（）
选项A：线性系统
选项B：多变量系统
选项C：多输入多输出系统
选项D：非线性系统
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3.智能机器能够在各种环境下自主地或交互地执行（）
选项A：拟人任务
选项B：侦察任务
选项C：探测任务
选项D：决策任务
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4.自动控制面临严峻挑战，其一条新的出路是（）
选项A：实现数字控制
选项B：实现优化控制
选项C：实现自主控制
选项D：实现智能控制
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5.神经控制的基础源于（）
选项A：进化主义
选项B：行为主义
选项C：逻辑主义
选项D：连接主义
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6.建立专家系统最艰难的任务是（）
选项A：知识表示
选项B：知识应用
选项C：知识推理
选项D：知识获取
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7.基于模式识别的控制系统属于（）
选项A：学习控制系统
选项B：专家控制系统
选项C：进化控制系统
选项D：模糊控制系统
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8.最早提出人工神经网络思想的学者是（）
选项A：McCulloch-Pitts
选项B：Hebb
选项C：Widrow-Hoff
选项D：Rosenblatt
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9.智能控制成为国际上独立新学科的时间为20世纪（）
选项A：60年代
选项B：70年代
选项C：80年代
选项D：90年代
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10.智能控制的“四元交集结构”的四元，指的是（）
选项A：计算机科学、自动控制、人工智能、神经网络
选项B：人工智能、自动控制、信息论、系统论
选项C：人工智能、自动控制、信息论、机器学习
选项D：自动控制、人工智能、信息论、运筹学
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11.递阶控制的一个重要原理是（）
选项A：Petri原理
选项B：Bottom up原理
选项C：IPDI原理
选项D：Top down原理
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12.一种值得研究的新型智能控制是（）
选项A：机器人控制
选项B：反馈控制
选项C：进化控制
选项D：在线控制
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13.递阶控制系统的结构是根据下列原理设计的（）
选项A：精度随智能降低而提高
选项B：精度随智能提高而提高
选项C：精度随智能降低而降低
选项D：精度与智能无关
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14.模糊控制是以模糊集合为基础的，提出模糊集合的科学家是（）
选项A：N.J.Nilson
选项B：L.A.Zadeh
选项C：A.Turing
选项D：H.A.Simon
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15.成为“专家控制先行者”的科学家是（）
选项A：P.H.Winston
选项B：N.J.Nilsson
选项C：K.J.Astrom
奥鹏北京理工大学新学期作业参考 选项D：E.A.Feigenbaum
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16.能够在系统运行过程中估计未知信息，并据之进行优化与控制，以便逐步改进系统性能的控制叫做（）
选项A：最优控制
选项B：反馈控制
选项C：随机控制
选项D：学习控制
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17.学习控制具有（）等功能。
选项A：搜索、识别、记忆和推理
选项B：咨询、记忆、解释和识别
选项C：预测、记忆、解释和规划
选项D：解释、预报、诊断和监控
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18.解决自动控制面临问题的一条有效途径就是把人工智能等技术用于自动控制系统，其核心是（）
选项A：控制算法
选项B：控制结构
选项C：控制器智能化
选项D：控制系统仿真
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19.智能自动化研究开发与应用应当面向（）
选项A：生产系统
选项B：复杂系统
选项C：管理系统
选项D：非线性系统
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20.被称为“智能控制先驱”的科学家是（）
选项A：G-N-Saridis
选项B：K-S-Fu
选项C：K-J-Astrom
选项D：N-Wiener
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21.一个理想的智能控制系统应具备的基本功能是（）
选项A：学习功能
选项B：适应功能
选项C：自组织功能
选项D：优化能力
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22.智能控制研究的数学工具有（）
选项A：符号推理与数值计算的结合
选项B：离散事件与连续时间系统得结合
选项C：模糊集理论
选项D：神经网络理论
选项E：优化理论
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23.智能控制方法比传统的控制方法更能适应对象的（）
选项A：线性
选项B：时变性
选项C：非线性
选项D：不确定性
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24.目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）
选项A：有导师学习
选项B：无导师学习
选项C：再励学习
选项D：推理学习
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25.按照所采用的不精确推理技术分类，可分为（）
选项A：确定理论推理技术
选项B：主观Bayes推理技术
选项C：可能性理论推理技术
选项D：D/S证据理论推理技术
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26.模糊控制经历的发展阶段分别为（）
选项A：模糊数学发展阶段
选项B：模糊数学形成阶段
选项C：产生了简单的模糊控制器
选项D：高性能模糊控制阶段
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27.专家系统具有（）等特点。
选项A：启发性
选项B：透明性
选项C：灵活性
选项D：符号操作
选项E：不一确定性推理
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28.按照专家系统的应用领域来分类，可分为（）
选项A：医疗专家系统、勘探专家系统
选项B：石油专家系统、数学专家系统
选项C：物理专家系统、化学专家系统
选项D：气象专家系统、生物专家系统
选项E：工业专家系统、法律专家系统和教育专家系统
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29.仿人智能控制系统在结构和功能上应满足的基本原则包括（）
选项A：分层的信息处理和决策机构
选项B：在线特征辨识和特征记忆
选项C：开、闭环结合的多模态控制
选项D：启发与直觉推理逻辑的运用
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30.CIMS系统集成了哪些技术？（）
选项A：智能管理
选项B：智能控制
选项C：智能信息处理
选项D：智能检测技术
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31.经典控制理论以反馈理论为基础，主要研究（）
选项A：单输入
选项B：单输出
选项C：线性定常系统的分析
选项D：线性定常系统的设计
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32.神经网络的研究主要分为3个方面的内容，即（）
选项A：神经网络的应用
选项B：神经元模型
选项C：神经网络结构
选项D：神经网络学习算法
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33.模糊控制系统一般由（）组成。
选项A：模糊控制器
选项B：输入/输出接口装置
选项C：广义对象
选项D：传感器
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34.在模糊控制中应用较多的隶属函数分别为高斯型隶属函数和（）
选项A：广义钟形隶属函数
选项B：S形隶属函数
选项C：梯形隶属函数
选项D：三角形隶属函数
选项E：Z形隶属函数
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35.知识推理模式可以划分为如下方式（）
选项A：基于百分百置信度的演绎推理
选项B：归纳推理
选项C：不确定性推理
选项D：定性推理
选项E：非单调推理
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36.模糊控制是以（）为基础的一种智能控制方法。
选项A：模糊集理论
选项B：模糊语言变量
选项C：知识库
选项D：模糊逻辑推理
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37.专家系统的推理机可采用的3种推理方式为（）
选项A：模糊推理
选项B：正向推理
选项C：反向推理
选项D：双向推理
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38.智能控制系统具有哪些特点（）
选项A：能对复杂系统进行有效全面的全局控制，并有较强的容错能力
选项B：具有以知识表示的非数学广义模型和以数学模型表示的混合控制过程
选项C：能对获取的信息进行实时处理并给出控制决策
选项D：具有自学习、自适应、自组织的能力
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39.模糊集合逻辑运算的模糊算子为（）
选项A：交运算算子
选项B：并运算算子
选项C：平衡算子
选项D：补运算子
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40.专家系统设计的基本结构包括（）
选项A：基本知识描述
选项B：系统体系结构
选项C：工具选择
选项D：知识表示方法
选项E：推理方式、对话模型
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41.遗传算法将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中。
选项A：错误
选项B：正确
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42.非单调推理的处理过程比单调推理的处理过程简单得多。
选项A：错误
选项B：正确
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43.知识反映了客观世界中事物某一方面的属性以及事物之间的相互联系，不同事物或相同事物之间的不同关系形成了不同的知识。
选项A：错误
选项B：正确
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44.模糊控制器规则是基于专家知识或操作者长期积累的经验，是模仿人的直觉推理的一种语言形式。
选项A：错误
选项B：正确
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45.遗传算法的主要用途是寻优（优化计算）。
选项A：错误
选项B：正确
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46.在模糊控制中，解模糊的结果是确定量。
选项A：错误
选项B：正确
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47.常用的遗传算法的染色体编码方法有二种，它们分别为实数编码和二进制编码。
选项A：错误
选项B：正确
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48.模糊控制的数学基础为模糊集合。
选项A：错误
选项B：正确
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49.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。
选项A：错误
选项B：正确
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50.按照推理控制策略分类，可分为正向推理、反向推理专家系统和双向混合推理等。
选项A：错误
选项B：正确
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