南开大学23秋学期《数据仓库理论与实践》在线作业二

奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考

23秋学期（高起本：1709-2103、专升本/高起专：2003-2103）《数据仓库理论与实践》在线作业-00002

选定多维数组的一个二维子集的操作叫做（ ）
A:切片
B:抽样
C:切块
D:清洗
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下列说法中，正确的是（ ）。
A:“数据流去向”用于说明该数据流来自哪个过程。
B:“数据流来源”用于说明该数据流将流到哪个过程去。
C:“平均流量”是指单位时间（如每天）里的传输次数。
D:数据结构的描述只包括数据结构名和数据项。
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确定索引策略中，传统数据库采用（ ）索引，它是一个高效的索引。
A:FULLTEXT
B:R-Tree
C:B-Tree
D:Hash
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关于冰山立方体，下列说法正确的是（ ）。
A:保持数据立方体的钻取操作的语义
B:能够减少构建数据单元所占用的存储空间
C:减少了立方体所需的数据空间，适用于高维数据的处理
D:一般通过兴趣视图子集选择、多层次时间窗口约束和适应性数据单元划分等策略限定流立方体所占用的存储空间
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关于OLAP和OLTP的区别描述，不正确的是：（ ）
A:OLAP主要是关于如何理解聚类的大量不同的数据，它与OLAP应用程序不同
B:与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C:OLAP特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
D:OLAP奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样，均来自底层的数据库系统，二者面对的用户是相同的
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在HOLAP的多维数据表中的数据维度（ ）MOLAP中的维度表，数据存储容量也（ ）MOLAP方式。
A:多于；多于
B:多于；少于
C:少于；多于
D:少于；少于
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下列选项中，不属于数据仓库中查询服务的具体体现的是：（ ）
A:查询定义
B:查询简化
C:导航的简单性
D:自动决策
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下列选项中，属于数据仓库的特征有：（ ）。
A:数据是综合的和历史的
B:数据是可更新的
C:数据操作是重复的
D:一个操作存取一个记录
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下列选项中，用于实现OLAP的技术的有：（ ）
A:时间序列分析
B:面向对象
C:并行处理
D:数据存储优化
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下列选项中，数据仓库的决策支持功能有：（ ）。
A:对当前和历史数据完成查询和报表处理
B:可以用不同方法进行“如果，将怎样（what-if）”分析
C:从综合数据到细节数据，深入追踪钻取查询，寻找问题出现原因
D:认清过去的发展趋势，并将其应用于对未来结果的分析
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数据集市有哪几种：（ ）。
A:层级数据集市
B:从属数据集市
C:独立数据集市
D:专属数据集市
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下列选项中，基于数据仓库的决策支持系统的组成有：（ ）。
A:数据仓库
B:OLTP
C:OLAP
D:数据挖掘
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管理大量数据的方法有：（ ）。
A:寻址
B:索引
C:数据外延
D:溢出管理
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下列选项中，属于决策分析的有：
A:向下层钻取分析
B:向上层钻取分析
C:切片分析
D:特别查询报表
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数据仓库的开发过程包含以下哪些阶段：（ ）
A:分析与设计
B:数据获取
C:决策支持
D:维护与评估
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下列选项中，属于数据仓库用到的预测模型的是：（ ）
A:回归模型
B:星型模型
C:聚类模型
D:分类模型
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数据仓库的决策支持一般包括：（ ）。
A:查询与报表
B:多维分析与原因分析
C:自动决策
D:预测未来
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下列选项中，属于数据集市的特性有：（ ）
A:规模是小的
B:面向部门
C:价格昂贵
D:可升级到完整的数据仓库
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ll命令可以将当前目录的文件升序或降序列举出来
A:对
B:错
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CentOS是免费的、开源的、可以重新分发的开源操作系统，是Linux发行版之一
A:对
B:错
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在基础事实表中，各条记录反映维度多层结构中最高层次的数据。
A:对
B:错
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公式模型自动完成上述各种变置的引入分析,从而最终找出与销量有关的全部因素, 并给出了引人各变量后的结果。
A:对
B:错
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探索者开始以分析数据仓库中数据的外部特征，即分析数据的完整性和准确性（数据质量）。
A:对
B:错
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关系数据库是二维数据（平面），多维数据库是空间立体数据。
A:对
B:错
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CentOS不完全免费，需要序列号
A:对
B:错
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B-Tree 非常适合数据仓库
A:对
B:错
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数据能够被压缩时，它便能存储在很小的空间中。数据插入后很少被更新，数据的稳定性减少空间管理问题。解压缩不是CPU资源的开销，是I/O的开销，不是主要问题。
A:对
B:错
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文件中的块是数据库的数据和内存之间I/O传输的基本单位，在那里对数据进行操作。
A:对
B:错
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企业的数据空间本身就是多维的。因此OLAP的概念模型也应是多维的。
A:对
B:错
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报表操作随维数增加而削弱，即当数据维数和数据的综合层次增加时，提供的报表能力和响应速度有明显的降低。
A:对
B:错
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星型模型由“事实表”（大表）以及若干个“维表”（小表）组成
A:对
B:错
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大量压缩数据的另一个主要益处就是索引所有属性成为可能。
A:对
B:错
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大维度表采用星型模型的数据组织。
A:对
B:错
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在ODS层中数据与原业务数据保持一致，可以增加字段用来进行数据管理
A:对
B:错
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在概念模型设计中，只能确定一个主题域。
A:对
B:错
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定义记录系统是建立数据仓库中的数据以目标系统中的数据的对照记录。
A:对
B:错
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企业的数据空间本身就是单维的。因此OLAP的概念模型也应是单维的。
A:对
B:错
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只有建立基于数据仓库的决策支持系统，才能适应发展趋势，在适当的时间获得正确的信息，快速地将这些信息转换成正确的决策。
A:对
B:错
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数据字典是数据库中数据的描述，而非数据本身。
A:对
B:错
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OLTP基本特征是用户的数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，也称为实时系统。
A:对
B:错
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MOLAP增加新的维度，则多维数据库通常需要重新建立。
A:对
B:错
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OLTP是事务处理从单机到网络环境的发展新阶段。
A:对
B:错
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多维数据一般采用多维数据库(MDDB)和关系数据库(RDBMS)两种方式存储，多维数据的显示只能在平面上展现出来。
A:对
B:错
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数据仓库是部门级的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，因此也称之为部门级数据仓库。
A:对
B:错
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源系统的差异，如计算机平台、操作系统、数据库管理系统、网络协议等的不同造成了抽取数据的困难。
A:对
B:错
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数据集市的数据组织，一般采用雪花模型。
A:对
B:错
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数据明细层对ADS层的数据进行清洗、标准化、维度退化(时间、分类、地域)
A:对
B:错
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数据集市很容易升级为数据仓库。
A:对
B:错
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为高层领导者提供决策分析时， OLTP也能游刃有余。
A:对
B:错
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ROLAP是基于关系数据库的OLAP。
A:对
B:错
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