南开大学23秋学期《数据仓库理论与实践》在线作业一

奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考

23秋学期（高起本：1709-2103、专升本/高起专：2003-2103）《数据仓库理论与实践》在线作业-00001

下列选项中，不属于数据仓库中查询服务的具体体现的是：（ ）
A:查询定义
B:查询简化
C:导航的简单性
D:自动决策
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确定索引策略中，传统数据库采用（ ）索引，它是一个高效的索引。
A:FULLTEXT
B:R-Tree
C:B-Tree
D:Hash
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选定多维数组的一个二维子集的操作叫做（ ）
A:切片
B:抽样
C:切块
D:清洗
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在HOLAP的多维数据表中的数据维度（ ）MOLAP中的维度表，数据存储容量也（ ）MOLAP方式。
A:多于；多于
B:多于；少于
C:少于；多于
D:少于；少于
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关于OLAP和OLTP的区别描述，不正确的是：（ ）
A:OLAP主要是关于如何理解聚类的大量不同的数据，它与OLAP应用程序不同
B:与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C:OLAP特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
D:OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样，均来自底层的数据库系统，二者面对的用户是相同的
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关于冰山立方体，下列说法正确的是（ ）。
A:保持数据立方体的钻取操作的语义
B:能够减少构建数据单元所占用的存储空间
C:减少了立方体所需的数据空间，适用于高维数据的处理
D:一般通过兴趣视图子集选择、多层次时间窗口约束和适应性数据单元划分等策略限定流立方体所占用的存储空间
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下列说法中，正确的是（ ）。
A:“数据流去向”用于说明该数据流来自哪个过程。
B:“数据流来源”用于说明该数据流将流到哪个过程去。
C:“平均流量”是指单位时间（如每天）里的传输次数。
D:数据结构的描述只包括数据结构名和数据项。
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下列选项中，属于数据仓库的特征有：（ ）。
A:数据是综合的和历史的
B:数据是可更新的
C:数据操作是重复的
D:一个操作存取一个记录
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下列选项中，关于数据仓库与数据库的区别，描述正确的有：（ ）。
A:数据库的操作需求是临时决定的，数据仓库的操作需求是事先可知的
B:数据库是面向应用的,数据仓库是面向主题的
C:数据库的操作比较频繁，数据仓库的操作相对不频繁
D:数据库有很多复杂的计算，数据仓库很少有复杂的计算
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下列选项中，属于数据仓库用到的预测模型的是：（ ）
A:回归奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考模型
B:星型模型
C:聚类模型
D:分类模型
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下列选项中，数据仓库的决策支持功能有：（ ）。
A:对当前和历史数据完成查询和报表处理
B:可以用不同方法进行“如果，将怎样（what-if）”分析
C:从综合数据到细节数据，深入追踪钻取查询，寻找问题出现原因
D:认清过去的发展趋势，并将其应用于对未来结果的分析
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数据仓库开发的分析和设计阶段包括：（ ）
A:需求分析
B:概念设计
C:逻辑设计
D:物理设计
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数据仓库的主要功能包括：（ ）
A:数据获取
B:数据存储
C:决策分析
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下列选项中，属于探索者使用的模型有：（ ）
A:客户分段
B:信用风险
C:后续产品
D:推销响应
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下列选项中，数据仓库的特点有：（ ）。
A:面向主题的
B:集成的
C:稳定的
D:用于支持事务处理
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数据获取阶段包括：（ ）
A:数据抽取
B:数据转换
C:数据装载
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数据字典是数据库中各类数据描述的集合，包括：（ ）
A:数据项
B:数据结构
C:数据流
D:数据存储
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下列选项中，基于数据仓库的决策支持系统的组成有：（ ）。
A:数据仓库
B:OLTP
C:OLAP
D:数据挖掘
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只有建立基于数据仓库的决策支持系统，才能适应发展趋势，在适当的时间获得正确的信息，快速地将这些信息转换成正确的决策。
A:对
B:错
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公式模型自动完成上述各种变置的引入分析,从而最终找出与销量有关的全部因素, 并给出了引人各变量后的结果。
A:对
B:错
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为高层领导者提供决策分析时， OLTP也能游刃有余。
A:对
B:错
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数据抽取主要进行对数据源的确认，确定数据抽取频率，按照时间要求抽取数据。
A:对
B:错
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粒度划分的决定性因素并非总的行数，而是总的数据量
A:对
B:错
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ROLAP在数据存储速度上性能好，响应速度快。
A:对
B:错
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向上钻取是使用户在多层数据中能通过导航信息而获得更多的细节性数据。
A:对
B:错
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OLTP主要用于包括银行业、航空、邮购订单、超级市场和制造业等的输入数据和取回交易数据。
A:对
B:错
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在概念模型设计中，只能确定一个主题域。
A:对
B:错
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同一主题数据要求存放在相同介质上，并且常按数据的重要程度、使用频率以及对响应时间的要求进行分类。
A:对
B:错
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数据在进入数据仓库之前需要将原始数据结构做一个从面向主题到面向应用的大转变。
A:对
B:错
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数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息，通常包括处理过程名、说明、输入、输出、处理。
A:对
B:错
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OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。
A:对
B:错
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不同的DBMS对数据存储有不同的要求，星型模型设计方案是否有效还要放在DBMS中进行检验。
A:对
B:错
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查找问题出现的原因是一项很重要的决策支持任务，一般通过多维数据分析的“向下钻取”操作来完成。
A:对
B:错
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探索仓库不妨碍企业数据仓库中其他常规用户的正常使用。
A:对
B:错
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ADS层对ODS层数据进行清洗、维度退化
A:对
B:错
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数据仓库的主要作用是帮助企业摆脱盲目性，提高决策的准确性和决策速度。
A:对
B:错
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OLTP专门用于支持复杂的决策分析操作，侧重对分析人员和高层管理人员的决策支持。
A:对
B:错
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决策需求是建立多维数据模型的依据，选择或设计反映决策主题业务的表。
A:对
B:错
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大维度表采用星型模型的数据组织。
A:对
B:错
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数据集市是一种更大的、更分散的数据仓库。
A:对
B:错
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元数据不仅是数据仓库的字典，要指导数据的抽取、转换、装载工作，还要指导用户使用数据仓库。
A:对
B:错
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目前在元数据的管理，MOLAP和ROLAP都没有成形的标准。
A:对
B:错
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建立数据仓库需要使用源系统的数据，从这些源系统中直接复制数据，正确地转换这些数据，装入到数据仓库中。
A:对
B:错
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随着OLAP的深入发展，出现了单维数据聚集计算的数据立方体和单维数据分析的MDX语言。
A:对
B:错
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HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。
A:对
B:错
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数据仓库的数据量巨大，但由于存储技术的进步，不需要依靠各种各样的索引技术来提高涉及大数据量的查询的速度。
A:对
B:错
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关于数据模型的元数据可以支持用户从数据仓库中获取数据。
A:对
B:错
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OLTP是事务处理从单机到网络环境的发展新阶段。
A:对
B:错
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数据仓库的数据是从原有的分散的数据库数据抽取来的，不同数据来源的数据可以直接应用到数据仓库中。
A:对
B:错
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OLTP数据库存储的数据量很大，处理业务数据时十分有效。
A:对
B:错
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