南开大学23秋学期《数据分析》在线作业三

奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考

23秋学期（高起本：1709-2103、专升本/高起专：2003-2103）《数据分析》在线作业-00003

逻辑回归优化的目标函数为（）
A:极大似然估计
B:对数似然函数
C:特征独立假设
D:贝叶斯定理
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Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略（ ）
A:抽样
B:剪枝
C:缓冲
D:并行
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以下哪个会降低Apriori算法的挖掘效率（ ）
A:支持度阈值增大
B:项数减少
C:事务数减少
D:减小硬盘读写速率
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逻辑斯谛分布的分布函数范围在（）
A:(-∞，+∞)
B:(0,1)
C:(-1/2,1/2)
D:(-1,1)
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向量空间模型中，将单词在文本中出现的数据用一个（）表示
A:单词-文本矩阵
B:单词-向量矩阵
C:距离矩阵
D:权重矩阵
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在估计PLSA生成模型的参数时，使用（）
A:极大似然估计
B:对数似然函数
C:特征独立假设
D:贝叶斯定理
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算法中用到了外存的算法是（）
A:随机算法
B:外存算法
C:并行算法
D:Anytime算法
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聚合聚类算法的代表是（）
A:AGNES
B:Apriori
C:KNN
D:FP-Growth
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闵式距离参数是（）时代表曼哈顿距离
A:0
B:1
C:2
D:无穷
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评价分类器效果时，表示正确分类的样本数与总样本数之比的指标是（）。
A:准确率
B:精确率
C:召回率
D:F1值
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维克托?迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中，持续强调了一个观点：大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系。其中，数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘（）
A:K-means
B:Bayes Network
C:C4.5
D:Apriori
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大数据分析中，面向有用户参与分析决策的分析任务，不要求实时响应，但是也存在响应时间约束，称为（）
A:实时分析
B:弱实时分析
C:非实时分析
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在网页中增加大量与主题无关的热点作弊词项，并将其文字颜色设置成与背景颜色一致，不可见；提交热点查询给搜索引擎，将排名第一或前列的页面内容复制到其网页中，并隐藏。这样的欺骗搜索引擎技术称为（）
A:词项作弊
B:链接作弊
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针对输入数据、时间与其他资源的要求，给出各种性能的输出结果，得到具有一定预计性的算法模型，被称为（）
A:随机算法
B:外存算法
C:并行算法
D:Anytime算法
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数据产生方式变革中数据产生方式是主动的主要是来自哪个阶段（ ）。
A:运营式系统阶段
B:用户原创内容阶段
C:感知式系统阶段
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经典的Apriori算法是逐层扫描的，也就是说它是（）优先的
A:宽度
B:深度
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以下哪种类型的数据不是大数据分析模型的分类标准
A:结构化数据
B:异构数据
C:半结构化数据
D:非结构化数据
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哪个选项不属于大数据4V特点？
A:Volume
B:Valid
C:Variety
D:Value
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以下属于关联分析的是（ ）
A:CPU性能预测
B:购物篮分析
C:自动判断鸢尾花类别
D:股票趋势建模
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评估模型的分类预测准确率，使用（）进行评估；
A:训练数据集
B:验证数据集
C:测试数据集
D:未知数据
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Q型聚类的结果具有（）的特点
A:直观
B:细致
C:全面
D:合理
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下列属于明显社团的有（）。
A:Facebook
B:YouTube
C:数据库网页
D:IMDB
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关联分析的作用是什么（）
A:用于发现存在于大量数据集中的关联性
B:用于发现存在于大量数据集中的相关性
C:描述了一个事物中某些属性同时出现的规律
D:描述了一个事物中某些属性同时出现的模式
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根据输入的特征，可以将大数据分析模型分成（）
A:监督学习
B:无监督学习
C:半监督学习
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层次方法中，自底向上的方法是哪种（）
A:凝聚法
B:分裂法
C:K-均值算法
D:K-中心点算法
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以下什么问题可以归为回归问题（）
A:市场趋势预测
B:产品质量管理
C:客户满意度调查
D:投资风险分析
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决策树中的内部结点表示（）
A:特征
B:类
C:属性
D:值域输出
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大数据聚类分析中，归并依据的是（）
A:特征的相似度
B:特征的距离
C:特征显著性
D:置信度
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回归分析方法中，按照输入变量个数分类，可分为
A:一元回归
B:多元回归
C:线性回归
D:非线性回归
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聚类的核心是（）
A:相似度
B:距离
C:特征
D:数据
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SVM是在特征空间上的间隔最大的线性分类器。（）
A:对
B:错
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大数据可视化的意义在于以简单、友好、易用的图形化、智能化的形式将数据呈现给用户，供其分析使用
A:对
B:错
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大数据规则性分析用于预测未来时间发生的概率和演化趋势
A:对
B:错
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NewSQL不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理，还保持了传统数据库支持ACID和SQL的特性
A:对
B:错
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损失函数的期望成为风险函数
A:对
B:错
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相比较基于内容的协同过滤，基于用户的协同过滤效果往往更好
A:对
B:错
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推荐系统经常被应用于在线商城、个性化阅读以及电影推荐
A:对
B:错
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类的直径是任意两个样本间的最大距离。（）
A:对
B:错
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Apriori算法为完成频繁项集挖掘，需对各项集的支持度进行计数，但在计数之前，需要完成各项集的生成工作。（）
A:对
B:错
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监督学习中，模型就是索要学习的联合概率分布或决策函数
A:对
B:错
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一个样本在特征空间的k个最相邻样本中的均属于某一个类别
A:对
B:错
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云计算出现后，数据存储服务衍生出了新的商业模式，数据中心的出现降低了公司的计算和存储成本。
A:对
B:错
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通过大数据的分析将会更精确地预测未来的天气，帮助农民做好自然灾害的预防工作，帮助政府实现农业的精细化管理和科学决策。
A:对
B奥鹏南开大学23年秋季新学期作业参考:错
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半监督学习通常有大量标注数据、少量未标注数据
A:对
B:错
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大数据分析可以分为定性数据分析和定量数据分析
A:对
B:错
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PageRank算法不考虑不同链接的重要性。（）
A:对
B:错
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同义词可以表示同一个话题，而多义词可以表示不同的话题。（）
A:对
B:错
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kNN算法中，选择较小的k值“学习”的近似误差会减小。（）
A:对
B:错
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TF-IDF算法中，IDF指的是文档频率
A:对
B:错
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正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则化值就越大
A:对
B:错
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