中国传媒大学新学期《社会统计学》作业考核

奥鹏中国传媒大学23年秋季新学期作业参考

23春《社会统计学》作业考核-00001

spss统计软件中，Nonparametric Tests是指（）。
A:参数检验
B:非参数检验
C:卡方
D:回归分析
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盖洛普1960年对在选举前对1500位选民的民意调查结果中显示民主党肯尼迪的支持者比例为51%，请问置信度为95%的总体比例置信区间为（）。
A:512.5298
B:51-2.5298
C:513.5298
D:50+2.5298
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使用卡方检验法对nc列联表进行无关联性检验，与卡方这个检验统计量相联系的自由度（）。
A:n―1
B:c―l
C:n ―c
D:（n—1）（c—1）
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在统计检验中，那些不大可能的结果称为（ ），如果这类结果真的发生了，我们将否定假设。
A:检验统计量
B:显著性水平
C:零假设
D:否定域
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若A与B是任意的两个事件，且P（AB）＝P（A）?P（B），则可称事件A与B（）。
A:等价
B:互不相容
C:相互独立
D:相互对立
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调查居民对奥运会赞助商的认知、态度，因变量是（）。
A:居民
B:奥运会
C:赞助商
D:认知、态度
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从南北不同地区独立随机抽取家庭年收入的资料，进行南北家庭收入的比较，通常采用（）。
A:两个独立样本的w检验
B:符号检验
C:k-s检验
D:贝叶斯估计
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某市连续五年人口增长数是稳定的，五年里其人口环比增长速度（）。
A:降低的
B:提高的
C:稳定不变的
D:先升后降的
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有经验的赌博者知道在掷骰子中有些点数出现的可能性比另一些点数要大一些，这被称为（）。
A:概率
B:运气
C:偶然
D:没有规律
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spss统计软件中Cross Table是指（）。
A:交互分析
B:相关分析
C:回归分析
D:假设检验
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基尼系数为1，表示群体收入（）。
A:绝对不平均
B:绝对平均
C:一般
D:不确定
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简单随机抽样中，置信区间的含义是（）。
A:用于表示样本的精确度
B:用于表示总体的精确度
C:表示样本比例估计总体比例的可靠度
D:表示样本总量估计总体总量的可靠度
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spss统计软件中进入Analyze-Correlate-Bivariate路径，是进行（）。
A:相关奥鹏中国传媒大学23年秋季新学期作业参考分析
B:回归分析
C:交互分析
D:一般描述统计
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相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（）。
A:在相关分析中，相关的两变量都不是随机的
B:在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的
C:在回归分析中，因变量和自变量都是随机的
D:在相关分析中，相关的两变量都是随机的
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已知某厂今年与去年相比产值增长速度为12％，则发展速度是（）。
A:112％
B:88％
C:－88％
D:－112％
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在中国台湾的一项《夫妻对电视传播媒介观念差距的研究》中，访问了30对夫妻，其中丈夫所受教育X(以年为单位)的数据如下： 18 20 16 6 16 17 12 14 16 18 14 14 16 9 20 18 12 15 13 16 16 2l 2l 9 16 20 14 14 16 16 ，问10.5年的教育在第几百分位数上？
A:第10个百分位数上
B:第5个百分位数上
C:第15个百分位数上
D:第20个百分位数上
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任一随机事件出现的概率为（）。
A:在–1与1之间
B:小于0
C:不小于1
D:在0与1之间
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要了解400个学生的学习情况，则总体单位是( )。
A:400个学生
B:每一个学生
C:400个学生的成绩
D:每一个学生的成绩
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西方统计学认为近代统计学之父的是（）。
A:威廉配弟
B:阿道夫凯特勒
C:海尔曼康令
D:约翰格朗特
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关于学生t分布，下面哪种说法不正确（）。
A:要求随机样本
B:适用于任何形式的总体分布
C:可用于小样本
D:可用样本标准差S代替总体标准差
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模拟回归方程进行分析适用于（）。
A:变量之间存在一定程度的相关系数
B:不存在任何关系的几个变量之间
C:变量之间存在线性相关
D:变量之间存在曲线相关
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判定系数r2=80%和含义如下（）。
A:自变量和因变量之间的相关关系的密切程度
B:因变量y的总变化中有80%可以由回归直线来解释和说明
C:总偏差中有80%可以由回归偏差来解释
D:相关系数一定为0.64
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非概率抽样包括（）。
A:偶遇抽样
B:主观抽样
C:滚雪球抽样
D:定额抽样
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对拟和优度推断结果，下列说法正确的是（）。
A:当试验规模很小而作出维持原假设决定时，这可能只是数据太少，不是真的表明实际情况切合零假设
B:数据少如果否定了零假设，这一否定的可靠性是很大的
C:规模极大的试验可把零假设有极细微的差别检测出来，而这种差别可能并无多大实际意义
D:若试验规模很大而仍能维持原假设，则可视为是对原假设的有力支持
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非参数检验与参数检验的主要区别是（）。
A:无需知道总体参数
B:无需估计总体参数
C:无需设定总体为何分布
D:数据必须是定比或定距
E:数据可以是定比、定距、定序或定类
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方差分析所包含的假定包括（）。
A:正态分布
B:独立随机样本
C:等方差性
D:非负性
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生活质量指数有以下几个组成部分（）。
A:人均收入指数
B:婴儿死亡率指数
C:1岁估计寿命指数
D:识字率指数
E:人均GDP
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相关系数包括（）。
A:Lambda系数
B:列联系数C和Cramer的V系数
C:G系数和D系数
D:Tau系数
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下列说法正确的是（）。
A:方差分析的优点在于，一个检验可以代替多个均值差检验
B:方差分析总是优于一系列的均值差检验
C:方差分析中的自变量X如果是二分变量，不论采用方差分析或均值差检验，其结果完全相同
D:总变差分解的思想可以直接推广至多因素显著性检验
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关于信度和效度，以下哪种说法是正确的（）。
A:效度高信度一定高
B:效度高信度不一定高
C:信度高效度一定高
D:信度高效度不一定高
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如果众数频数集中在条件频数分布列联表的同一行中， 系数便会等于0，从而无法显示两变量之间的相关性。
A:错误
B:正确
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配对样本均值差的区间估计是两个的单样本区间估计。
A:错误
B:正确
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多级抽样可以看成是分层抽样和整群抽样的综合，在精度上比前两者都高。
A:错误
B:正确
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相关系数分为若干种，适用于不同变量的相互关系中。
A:错误
B:正确
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非参数检验常常又快又方便且不要求总体是正态。对于两个配对样本，最简单的是符号检验（或是对一个单一样本）。
A:错误
B:正确
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在确定一个处理是否有效的实验中，为了避免偏差，采用随机方法来决定让谁去接受处理以及让谁留下作为对照者。而且，对于任何有可能对结果产生偏见的人，都应该避免使他了解谁接受了处理而谁没有。
A:错误
B:正确
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顺序级用于测量定类变量的值。
A:错误
B:正确
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不论总体是否服从正态分布，只要样本容量n足够大，样本平均数的抽样分布就趋于正态分布。
A:错误
B:正确
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卡方检验也可以应用到按照两个因子分类的数据上，用于检验连个因子相互之间的独立性。虽然 卡方检验很容易计算，也比较直观，但它也有不少的局限性。因此，有时需要采取补救的办法，例如求C、计算修正的 卡方值等，或者用更生动精细的方法，如置信区间、方差分析或回归等方法来代替。
A:错误
B:正确
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卡方检验不适用于定类变量和定序变量的相关统计。
A:错误
B:正确
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卡方检验法用于对交互分类资料的独立性检验，有其它方法无法比拟的优点。
A:错误
B:正确
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12和22未知时，可以利用样本的信息检验他们是否可能相等。
A:错误
B:正确
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相对频数相同的列联表，在统计检验中其显著性也相同。
A:错误
B:正确
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统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。
A:错误
B:正确
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通俗的说，如果将一个无罪的人判了刑，就犯了第一类错误；但是如果给犯罪了人以自由，就造成了第二类错误。这种说法（ ）。
A:错误
B:正确
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理论频数fe与观测频数fo越接近，经验分布与理论分布拟合程度越好。
A:错误
B:正确
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卡方检验是一种假设检验，它建立在比较观测值与期望值（在原假设下的期望值）的差的基础上。在最简单的情况下，卡方可以应用的分类数据上，这些数据按照某个因子如电视节目，可以分成几个小组。
A:错误
B:正确
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规模极大的试验可把零假设有极细微的差别检测出来。
A:错误
B:正确
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样本均值的分布有一个显著的特征：尽管总体的分布很偏斜，但它的抽样分布几乎是一条对称的正态分布曲线。也就是说，不管总体自身是否服从正态分布，其样本均值的分布是渐近正态的。
A:错误
B:正确
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评价直线相关关系的密切程度，当r在0.5～0.8之间时，表示无相关。
A:错误
B:正确
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