奥鹏教育中国地质大学(北京)《计量经济学》在线作业二

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地大《计量经济学》在线作业二-00001

经济计量模型的被解释变量一定是( )。
A:控制变量
B:政策变量
C:内生变量
D:外生变量
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某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即越大,则( )。
A:预测区间越宽,精度越低
B:预测区间越宽,预测误差越小
C:预测区间越窄,精度越高
D:预测区间越窄,预测误差越大
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当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。
A:加权最小二乘法
B:间接最小二乘法
C:广义差分法
D:工具变量法
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对于,以表示估计标准误差,表示回归值,则( )。
A:时,
B:时,
C:时,为最小
D:时, 为最小
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回归分析中定义的( )。
A:解释变量和被解释变量都是随机变量
B:解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量
C:解释变量和被解释变量都为非随机变量
D:解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量
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外生变量和滞后变量统称为( )。
A:控制变量
B:解释变量
C:被解释变量
D:前定变量
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在C-D生产函数中,( )。
A:
B:
C:
D:
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设Y表示实际观测值,表示OLS估计归回值,则下列哪项成立( )。
A:
B:
C:
D:
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相关系数r的取值范围是( )。
A:
B:
C:
D:
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参数的估计量具备有效性是指( )。
A:
B:为最小
C:
D:为最小
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检验自相关的方法主要有( )。
A:戈里瑟检验
B:怀特检验
C:回归检验
D:DW检验
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异方差性的解决方法主要有( )。
A:普通最小二乘法
B:加权最小二乘法
C:广义差分法
D:广义最小二乘法
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一个计量经济模型主要有以下几个部分构成( )。
A:变量
B:参数
C:随机误差项
D:方程式
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经济结构分析主要包括( )。
A:弹性分析
B:乘数分析
C:比较静态分析
D:方差分析
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当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。
A:参数估计量非有效
B:变量的显著性检验失去意义
C:模型的预测失效
D:参数估计量的方差被低估
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假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备( )。
A:有效性
B:一致性
C:线性
D:无偏性
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回归分析中估计回归参数的方法主要有( )。
A:矩估计法
B:方差分析法
C:最小二乘估计法
D:极大似然法
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以下关于回归模型检验说法正确的有( )。
A:拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
B:拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好,更适用于各种应用
C:虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D:对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
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在异方差性条件下,普通最小二乘法具有如下性质( )。
A:线性
B:无偏性
C:最小方差性
D:精确性
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一个模型用于预测前必须经过的检验有( )。
A:经济意义检验
B:统计推断检验
C:计量经济检验
D:模型预测误差检验
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对于满足基本假定的多元线性回归模型来说,普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的,原理也是相同的。
A:对
B:错
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线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
A:对
B:错
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回归参数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
A:对
B:错
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回归平方和是被解释变量的估计值与其均值的离差平方和。
A:对
B:错
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拟合优度检验与F检验没有什么区别。
A:对
B:错
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作为检验的统计量既可以是绝对量也可以是相对量。
A:对
B:错
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随机误差项方差与随机误差项方差的无偏估计没有什么区别。
A:对
B:错
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在线性回归分析中,样本决定系数大的回归方程一定比样本决定系数小的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。
A:对
B:错
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残差平方和是解释变量变动所引起的被解释变量的变差。
A:对
B:错
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在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。
A:对
B:错
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