奥鹏教育东北师范大学人工智能在线作业二

奥鹏教育东北师范大学在线作业

人工智能19春在线作业2-0002

连接主义认为人工智能源于()。
A:数理逻辑
B:神经网络
C:信息检索
D:仿生学
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机器学习是研究如何使用()来模拟人类学习活动的一门学科。
A:人脑
B:动物
C:机器
D:以上所有选项
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()借助于把存放在工作存储器内的问题事实和存放在知识库内的规则结合起来，建立人的推理模型，以推断出新的信息。
A:知识库
B:工作存储器
C:加密,解密设备
D:推理机
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()以一套规则建立人的长期存储器模型。
A:知识库
B:工作存储器
C:加密,解密设备
D:推理机
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在宽度优先搜索中，先生成的节点排在OPEN表的()。
A:前面
B:后面
C:中间
D:任意位置
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在人工智能的发展历史中，整个80年代，()和知识工程在全世界得到迅速发展。
A:神经网络
B:专家系统
C:计算智能
D:机器定理证明
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符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。
A:结构
B:形状
C:功能
D:外观
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机械式学习实质上是用()来换取处理时间。
A:存储空间
B:稳定性
C:鲁棒性
D:可视性
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如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做()变量。
A:约束
B:自由
C:有用
D:无用
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在宽度优先搜索中，OPEN表的数据结构是（）。
A:栈
B:队列
C:哈希表
D:二叉树
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从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是()。
A:博弈的初始状态是初始节点
B:博弈的目标状态是初始节点
C:博弈树中的“或”节点和“与”节点分隔界限不清晰
D:博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现
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建立专家系统的一般步骤包括()。
A:设计初始知识库
B:原型机的开发与实验
C:知识库的改进与归纳
D:数据的加密
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影响学习系统设计的重要因素有()。
A:环境向系统提供的信息质量
B:知识库
C:信息传输的安全性
D:以上所有选项
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下面是遗传算法的特点的是()。
A:对奥鹏教育东北师范大学在线作业参数集合的编码进行进化
B:从问题解的编码组开始开始搜索
C:利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索
D:利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
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简单遗传算法的遗传操作主要有。
A:选择
B:交叉
C:取整
D:变异
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人工智能的一般研究目标是()。
A:提高数值计算的精度
B:更好地理解人类智能
C:创造有用的灵巧程序
D:提高数据处理速度
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下列选项中属于机器学习策略的有()。
A:机械学习
B:观察学习
C:示教学习
D:示例学习
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专家系统知识库包含的内容有()。
A:所有人类知识
B:已知的同当前问题有关的数据信息
C:进行推理时要用到的一般知识和领域知识
D:以上选项都不对
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下列的数值可以作为模糊集合的隶属度值的是()
A:1
B:0
C:0.5
D:1.5
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谓词逻辑的基本组成部分是()和常量符号，并用圆括弧、方括弧、花括弧和逗号隔开，以表示论域内的关系。
A:谓词符号
B:变量符号
C:函数符号
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模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1]。
A:错误
B:正确
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问题的状态空间包含三种说明的集合，即所有可能的问题初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。
A:错误
B:正确
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机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。
A:错误
B:正确
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从学科角度来讲，人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
A:错误
B:正确
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粗糙集是二值的。
A:错误
B:正确
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模糊集合的隶属度值可以任意的数值。
A:错误
B:正确
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在深度优先搜索中，OPEN表的数据结构是队列。
A:错误
B:正确
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由观测到观测的规则规定那些可从已确定的观测直接推导出来的观测的真值。
A:错误
B:正确
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示例学习是一种机器学习策略。
A:错误
B:正确
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有界深度优先搜索方法不能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短途径。
A:错误
B:正确
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机器学习是直接使用过去的经验或解法来求解给定的问题。
A:错误
B:正确
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遗传算法的特点是针对参数本身进行进化、从问题解的编码组开始开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等算子进行随机操作。
A:错误
B:正确
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概念形式化，即编制规则、把形式化了的知识变换为由编程语言表示的可供计算机执行的语句和程序。
A:错误
B:正确
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对数据进行加密的主要目的是提高检索速度。
A:错误
B:正确
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工作存储器是基于规则的专家系统可有可无的模块。
A:错误
B:正确
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连接主义主张人工智能应着重于功能模拟。
A:错误
B:正确
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设A和B分别是U上的两个模糊集，其隶属函数分别为A和B，则对于论域U中的所有元素u，则u属于A补集合的隶属度为1－B(u)。
A:错误
B:正确
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如果首先扩展最新产生的(即最深的)节点。深度相等的节点可以任意排列，则这种搜索方法叫做宽度优先搜索。
A:错误
B:正确
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人工智能的一般研究目标是创造有用的灵巧程序和更好地理解人类智能。
A:错误
B:正确
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在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“与”父节点得分的方法是选其子节点中一个最小的得分作为父节点的得分。
A:错误
B:正确
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