奥鹏教育吉林大学《机械优化设计》在线作业二

奥鹏教育吉林大学在线作业

吉大18春学期《机械优化设计》在线作业二-0001

（）是在利用多维设计空间中的几何图形不断向好点移动迭代的一种算法，可通过反射、收缩、扩展三种运算来解决。
A:单钝形法
B:内点法
C:外点法
D:混合法
答案问询微信：424329

一个可行设计必须满足某些设计限制条件，这些限制条件称作（）。
A:可行条件
B:固定条件
C:约束条件
D:边界条件
答案问询微信：424329

具有凸性（表现为单峰性）或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数，称为（）。
A:凸函数
B:双峰函数
C:一次函数
D:线性函数
答案问询微信：424329

（）通常是指在解决设计问题时，使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。
A:正交化
B:规范化
C:最优化
D:正定化
答案问询微信：424329

无约束优化问题极值必要条件是（）。
A:在极值点处函数的梯度为一维零向量
B:在极值点处函数的梯度为二维零向量
C:在极值点处函数的梯度为三维零向量
D:在极值点处函数的梯度为n维零向量
答案问询微信：424329

在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互（）。
A:平行
B:垂直
C:相交
D:相异
答案问询微信：424329

有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为（）。
A:设计空间
B:行向量
C:列向量
D:集
答案问询微信：424329

黄金分割的数值为（）。
A:0.618
B:0.318
C:0.218
D:0.118
答案问询微信：424329

（）是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的最优解。
A:外点法
B:内点法
C:混合法
D:抛物线法
答案问询微信：424329

K-T条件是多元函数取得约束极值的（）条件。
A:充分
B:必要
C:充分必要
D:不确定
答案问询微信：424329

下列哪几项属于梯度法的特点？（）
A:理论明确，程序简单，对初始点要求不严格
B:对一般函数而言，梯度法的收敛速度并不快
C:在远离极小点时逼近速度较快，而在接近极小点时逼近速度较慢
D:梯度法的收敛速度与目标函数的性质密切相关
答案问询微信：424329

惩罚函数法有（）三种方法。
A:迭代法
B:内点法
C:外点法
D:混合法
答案问询微信：424329

下列哪几项属于坐标变换法的特点？（）
A:计算量少，程序简单，不需要求函数导数的直接探索目标函数最优解的方法
B:探索路线较长，问题的维数愈多求解的效率愈低
C:改变初始点重新迭代，可避免出现病态
D:仅适用于n较少（n 10）的目标函数求优
答案问询微信：424329

一维搜索方法数值解法有（）。
A:试探法
B:插值法
C:迭代法
D:计算法
答案问询微信：424329

最优化问题分为（）两种。
A:静态问题
B:动态问题
C:线性问题
D:非线性问题
答案问询微信：424329

对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

凸规划问题中的任何局部最优解不都是全局最优解。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

目标函数的尺度变换使用的并不广泛，但作为一种极好的想法还是很有启发性的。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

机械优化设计基本上是线性的、有约束的最优化问题。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况， 符合K-T条件的点一定是全局最优点。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

函数的等值面（线）是用来描述、研究函数的整体性质的。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

函数在某点的梯度不为零，则必与过该点的等值面垂直。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

如果该函数的HESSEN矩阵为正定，则该奥鹏教育吉林大学在线作业函数不是凸函数。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，计算量小，初始点可任选，且开始几次迭代，目标函数值下降很快。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329

搜索方向的构成问题乃是无约束优化方法的关键。（）
A:错误
B:正确
答案问询微信：424329