奥鹏教育华师大《人工智能》在线作业

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华中师范大学《人工智能》 在线作业

.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
A:专家系统
B:机器学习
C:神经网络
D:模式识别
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要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。
A:专家系统
B:机器学习
C:神经网络
D:模式识别
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在公式中?y?xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（ ）。
A:依赖函数
B:Skolem函数
C:决定函数
D:多元函数
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人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列（???）?不属于机器感知的领域。
A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B:让机器具有理解文字的能力。
C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D:使机器具有听懂人类语言的能力
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以下描述正确的是（ ）。
A:类比学习是基于类比推理的学习方法，就是寻找和利用事物间的可类比的关系，而从已有的知识推导出未知的知识。
B:概念学习的目标和结果为规则。
C:规则学习的目标和结果为概念。
D:贝叶斯学习的目标和结果为对象类。
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人工智能的目的是让机器能够(???)?，以实现某些脑力劳动的机械化。
A:具有智能
B:和人一样工作
C:完全代替人的大脑
D:模拟、延伸和扩展人的智能
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或图通常称为（ ）
A:框架网络
B:语义图
C:博亦图
D:状态图
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。
A:广度优先搜索
B:深度优先搜索
C:有界深度优先搜索
D:启发式搜索
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（ ）是无向导的搜索。
A:盲目搜索
B:启发式搜索
C:链式搜索
D:线性搜索
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所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A:不确定性, 不确定性
B:确定性, 确定性
C:确定性, 不确定性
D:不确定性 确定性
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启发式搜索可分为许多不同的策略，如（ ）等。
A:全局择优
B:局部择优
C:最佳图搜索
D:盲目搜索
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以下属于遗传算法特点的是（ ）。
A:遗传算法一般是直接在解空间搜索, 而不像图搜索那样一般是在问题空间搜索, 最后才找到解。
B:遗传算法的搜索随机地始于搜索空间的一个点集, 所以遗传算法是一种随机搜索算法。
C:遗传算法总是在寻找优解, 所以遗传算法又是一种优化搜索算法。
D:遗传算法的搜索过程是从空间的一个点集(种群)到另一个点集(种群)的搜索。
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属于人工智能的学派是
A:符号主义
B:机会主义
C:行为主义
D:连接主义
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以下属于人工智能的研究内容的是（ ）。
A:搜索与求解
B:学习与发现
C:知识与推理
D:感知欲交流
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机器学习基于学习目标的分类包括有（ ）。
A:概念学习
B:规则学习
C:函数学习
D:类别学习
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下列哪个是人工智能的研究领域（ ） 。
A:机器证明
B:模式识别
C:人工生命
D:编译原理
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下列搜索方法中属于盲目搜索的是：（ ）。
A:等代价搜索
B:宽度优先搜索
C:深度优先搜索
D:有序搜索
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以下属于人工智能新的研究热点的是（ ）。
A:人工神经元网络
B:智能控制
C:智能决策支持系统
D:知识发现和数据发掘
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机器学习基于学习方式的分类包括有（ ）。
A:监督学习
B:非监督学习
C:强化学习
D:分析学习
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目前所用的知识表示形式有（ )等。
A:框架
B:语义网络
C:面向对象
D:图表
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归结法中，可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。
A:对
B:错
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从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理。
A:对
B:错
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在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域。
A:对
B:错
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在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息。
A:对
B:错
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边上附有数值的状态图称为加权状态图或赋权状态图。
A:对
B:错
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ANN中文意义是人工神经元网络。
A:对
B:错
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广度优先策略是完备的广度优先搜索策略与问题无关，具有通用性。缺点搜索效率低。
A:对
B:错
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遗传算法长于全局搜索, 它不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求连续性, 能以很大的概率从离散的、多极值的、 含有噪声的高维问题中找到全局最优解。
A:对
B:奥鹏华中师范大学平时在线作业错
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遗传算法将优化问题看作是自然界生物的进化过程。模拟大自然生物进化的遗传规律来达到寻优的目的。
A:对
B:错
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图指由节点和无向边组成的网络。
A:对
B:错
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