华师大《人工智能原理》在线作业

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华师《人工智能原理》在线作业-0004

已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这种知识表示法叫（ ）。
A:状态空间法
B:问题归约法
C:谓词逻辑法
D:语义网络法
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一般的专家系统都包括（ ）个部分。
A:4
B:2
C:8
D:6
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非结构化的知识的表示法是（ ）。
A:语义网络表示
B:框架表示法中
C:谓词逻辑表示
D:面向对象表示
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下列关于不确定性知识描述错误的是（ ）。
A:不确定性知识是不可以精确表示的
B:专家知识通常属于不确定性知识
C:不确定性知识是经过处理过的知识
D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
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在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（ ）
A:证据A不可信
B:对证据A一无所知
C:证据A可信
D:没有意义
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MGU是（ ）。
A:最一般合一
B:最一般替换
C:最一般谓词
D:基替换
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如果把知识按照作用来分类，下述（ ）不在分类的范围内。
A:用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B:可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。
C:用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D:用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
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人工智能是一门（ ）。
A:数学和生理学
B:心理学和生理学
C:语言学
D:综合性的交叉学科和边缘学科
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Prolog语言的三种基本语句是（ ）。
A:顺序、循环、分支
B:陈述、询问、感叹
C:事实、规则、询问
D:肯定、疑问、感叹
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下列不是知识表示法的是（ ）。
A:计算机表示法
B:“与/或”图表示法
C:状态空间表示法
D:产生式规则表示法
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专家系统的推理机的最基本的方式是（ ）。
A:直接推理和间接推理
B:正向推理和反向推理
C:逻辑推理和非逻辑推理
D:准确推理和模糊推理
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专家系统是以（ ）为基础，以推理为核心的系统。
A:专家
B:软件
C:知识
D:解决问题
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所谓不确定性推理就是从（ ）的初始证据出发，通过运用（ ）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A:不确定性, 不确定性
B:确定性, 确定性
C:确定性, 不确定性
D:不确定性，确定性
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在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的（ ）和通用专家系统工具两类。
A:模型工具
B:外壳
C:知识库工具
D:专用工具
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自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。
A:理解别人讲的话。
B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C:欣赏音乐。
D:机器翻译。
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下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是（ ）。
A:对用户说明为什么得到这个结论
B:对用户说明如何得到这个结论
C:提高专家系统的信赖程度
D:对用户说明专家系统的知识结构
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确定性知识是指（ ）知识。
A:可以精确表示的
B:正确的
C:在大学中学到的知识
D:能够解决问题的
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为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（ ）。
A:专家系统
B:人工神经网络
C:模式识别
D:智能代理
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专家系统的正向推理是以（ ）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A:需要解决的问题
B:已知事实
C:证明结论
D:表示目标的谓词或命题
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PROLOG中称无值的变量为（ ）。
A:约束变量
B:单变量
C:双变量
D:自由变量
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专家系统具有下面三个属性（ ）。
A:启发性
B:透明性
C:自主性
D:灵活性
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符号学习的方法有（ ）。
A:记忆学习
B:示例学习
C:决策树学习
D:类比学习
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自然语言理解包括（ ）。
A:问答系统
B:声音理解系统
C:手写文字识别系统
D:机器翻译系统
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“图灵机”的组成包括（ ）。
A:带子
B:读写头
C:控制装置
D:显示器
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下面对机器学习方法叙述正确的是（ ）。
A:解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例
B:机械式学习是没有推理能力的
C:符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的
D:观察与发现学习是基于归纳推理的
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对象的特征包括（ ）。
A:封装性
B:继承性
C:替代性
D:对称性
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以下属于不确定性知识的表示方法的是（ ）。
A:级数法
B:概率方法
C:确定因子法
D:可能性理论
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下列选项属于PROLOG语言语句的是（ ）。
A:事实
B:规则
C:问题
D:办法
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下列属于归结策略的类型的是（ ）。
A:单元归结策略
B:线性归结策略
C:简化性策略
D:限制性策略
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乔姆斯基定义的语法类型包括（ ）。
A:有约束短语结构语法
B:上下文有关语法
C:上下文无关语法
D:正则语法
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以下关于可能性理论的优缺点，说法正确的是（ ）。
A:对由于词语不精确而产生的一些不确定问题，可能性理论是一个较好的方法。
B:可能性理论提供了多中运算定义和多种问题形式化的方法。
C:可能性理论具有较底的信息和时间复杂度。
D:可能性理论具有所使用的隶属函数构造缺乏相应标准，其值带有强烈的主观因素。
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神经网络可分为（ ）。
A:分层前向网络
B:反馈层向网络
C:互连前向网络
D:广泛前向网络
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下面对专家系统叙述错误的是（ ）。
A:专家系统是运用知识和推理来解决问题的
B:专家系统是把关于问题求解的知识隐含于程序中的
C:专家系统不具有透明性，无法回答用户“Why”和“How”等问题
D:利用骨架系统开发专家奥鹏华中师范大学平时在线作业系统，相对于其他开发工具，其效率是最高的，灵活性是最好的，局限性也是最少的
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模式识别过程一般包括（ ）。
A:数据清洗
B:样本采集
C:信息的数字化
D:数据特征的提取
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专家系统的特点是指（ ）。
A:基于知识的智能问题求解系统
B:具有很好的灵活性和可扩充性
C:具有解释功能
D:具有“自学习”能力
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一旦推出空子句，则说明子句集S是可满足的。（ ）
A:错误
B:正确
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推理机不是专家系统的组成部分。
A:错误
B:正确
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与/或图中结点的深度必大于其父辈的深度。
A:错误
B:正确
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人工智能的含义最早由明斯基于1950年提出。
A:错误
B:正确
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框架表示法是马文.明斯基首创。
A:错误
B:正确
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或图通常称为博亦图。
A:错误
B:正确
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功。
A:错误
B:正确
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任一表达式均可以转换成与/或形式。
A:错误
B:正确
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人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别。
A:错误
B:正确
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耦合性语言意为将具有规约语义的函数语言和具有归结语义的逻辑型语言组合在一起，并在两者间提供接口。（ ）
A:错误
B:正确
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模糊集合与其隶属函数是等价的。（ ）
A:错误
B:正确
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在图搜索中，若与结点的后继结点并非全部不可解，则它是可解的。
A:错误
B:正确
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黑板模型适于求解那些大型复杂且可分解为一系列层次化的子问题的问题。（ ）
A:错误
B:正确
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若问题P可以归结为与之等价的一组子问题：p1, p2,…,pn,当且仅当这些子问题全部可解时，原问题P才可解。
A:错误
B:正确
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产生式系统的推理不包括双向推理。
A:错误
B:正确
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