华中师范大学《人工智能原理》在线作业

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华师《人工智能原理》在线作业-0001

人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（ ）。
A:明斯基
B:扎德
C:图灵
D:冯.诺依曼
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专家系统是以（ ）为基础，以推理为核心的系统。
A:专家
B:软件
C:知识
D:解决问题
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谓词公式 xA(x)?xA(x)的类型是（ ）。
A:永真式
B:矛盾式
C:非永真式的可满足式
D:不属于(A),(B),(C)任何类型
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（ ）是由节点和边组成的一种有向图。
A:语义网络
B:状态图
C:与图
D:或图
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非结构化的知识的表示法是（ ）。
A:语义网络表示
B:框架表示法中
C:谓词逻辑表示
D:面向对象表示
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神经网络研究属于下列（ ）学派。
A:符号主义
B:连接主义
C:行为主义
D:都不是
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专家系统的正向推理是以（ ）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A:需要解决的问题
B:已知事实
C:证明结论
D:表示目标的谓词或命题
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人类专家知识通常包括两大类（ ）。
A:理科知识和文科知识
B:书本知识和经验知识
C:基础知识和专业知识
D:理论知识和操作知识
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面向对象技术中的核心概念是对象和（ ）。
A:类
B:方法
C:框架
D:数据库
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构成状态空间的4个要素是（ ）。
A:开始状态、目标状态、规则和操作
B:初始状态、中间状态、目标状态和操作
C:空间、状态、规则和操作
D:开始状态、中间状态、结束状态和其他状态
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我国学者吴文俊院士在人工智能的（ ）领域作出了贡献。
A:机器证明
B:模式识别
C:人工神经网络
D:智能代理
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关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（ ）。
A:用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B:“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C:“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D:能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
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进行专家系统的开发通常采用的方法是（ ）。
A:逐步求精
B:实验法
C:原型法
D:递推法
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PROLOG中称无值的变量为（ ）。
A:约束变量
B:单变量
C:双变量
D:自由变量
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不完备的搜索过程是（ ）。
A:广度优先搜索
B:深度优先搜索
C:界深度优先搜索
D:代价树广度优先搜索
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命题公式(PQ)→P是（ ）。
A:永真式
B:永假式
C:可满足式
D:合取范式
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自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。
A:理解别人讲的话。
B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C:欣赏音乐。
D:机器翻译。
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（ ）是一种以随机变量为节点，以条件概率为节点间关系强度的有向无环图。
A:兰蒂斯网络
B:模糊网络
C:智能网络
D:贝叶斯网络
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下列不是知识表示法的是（ ）。
A:计算机表示法
B:“与/或”图表示法
C:状态空间表示法
D:产生式规则表示法
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一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（ ）。
A:VB
B:Pascal
C:Logo
D:Prolog
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以下不属于基本搜索策略的是（ ）。
A:穷举法
B:深度优先法
C:广度优先法
D:爬山法
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专家系统的特点是指（ ）。
A:基于知识的智能问题求解系统
B:具有很好的灵活性和可扩充性
C:具有解释功能
D:具有“自学习”能力
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机器定理证明的方法主要有（ 奥鹏华中师范大学平时在线作业）。
A:自然演绎法
B:判定法
C:定理证明器
D:计算机辅助证明
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不确定知识处理的基本方法有（ ）。
A:确定因子法
B:主观贝叶斯法
C:D-S证据理论
D:可能性理论
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下面对机器学习方法叙述正确的是（ ）。
A:解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例
B:机械式学习是没有推理能力的
C:符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的
D:观察与发现学习是基于归纳推理的
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符号学习的方法有（ ）。
A:记忆学习
B:示例学习
C:决策树学习
D:类比学习
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下面对专家系统叙述错误的是（ ）。
A:专家系统是运用知识和推理来解决问题的
B:专家系统是把关于问题求解的知识隐含于程序中的
C:专家系统不具有透明性，无法回答用户“Why”和“How”等问题
D:利用骨架系统开发专家系统，相对于其他开发工具，其效率是最高的，灵活性是最好的，局限性也是最少的
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黑板结构的组成包括（ ）。
A:参数层
B:区段层
C:音节层
D:网络层
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一个关系的定义分为（ ）。
A:对核心部分的限制条件
B:对附属部分的限制条件
C:对核心部分和附属部分相联的限制条件
D:效果
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人工智能研究的三大学派是（ ）。
A:符号主义
B:进化主义
C:认知主义
D:连接主义
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bayes方法的缺点包括（ ）。
A:要求具有指数级的先验概率，可能导致组合爆炸。
B:要求把解空间分解为相互排斥的子集可能是不实际的。
C:在系统中增加或删除一个假设时，要对事件的概率进行修改。
D:系统中的先验概率高度的依赖于上下文。
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在主观Bayes推理中，充分性度量LS和必要性度量LN的取值下面哪些是合理的（ ）。
A:LS1, LN 1
B:LS1, LN1
C:LS1, LN 1
D:LS1, LN =1
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修辞结构理论中定义的对象有（ ）。
A:关系
B:模式
C:模式应用
D:事件
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基于规则的演绎系统主要有（ ）。
A:正向演绎
B:逆向演绎
C:双向演绎
D:智能控制
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模糊逻辑提供了命题模糊性描述的六中途径，包括（ ）。
A:模糊谓词
B:模糊量词
C:模糊概率
D:模糊可能性
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人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功。
A:错误
B:正确
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目标公式 L 在逻辑上遵循S ，那么满足S 的每个解释也满足L 。
A:错误
B:正确
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模糊集合与其隶属函数是等价的。（ ）
A:错误
B:正确
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耦合性语言意为将具有规约语义的函数语言和具有归结语义的逻辑型语言组合在一起，并在两者间提供接口。（ ）
A:错误
B:正确
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如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，深度优先搜索必然可以得到该最优解。
A:错误
B:正确
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在图搜索中，若与结点的后继结点并非全部不可解，则它是可解的。
A:错误
B:正确
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一旦推出空子句，则说明子句集S是可满足的。（ ）
A:错误
B:正确
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对叶子结点进行静态估计后，为了计算非叶子结点的估计值，必须从叶子结点向上倒推计算。
A:错误
B:正确
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C(B|A) 表示在规则A-B中，证据A为真的作用下结论B为真的信度。
A:错误
B:正确
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人工智能作为一门学科，其研究目标就是制造智能机器和智能系统，实现智能化社会。（ ）
A:错误
B:正确
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在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P-Q。
A:错误
B:正确
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公式的合一唯一。
A:错误
B:正确
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人工智能所解决的问题是一般的数值计算或数据处理问题。（ ）
A:错误
B:正确
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“事实”不在人工智能系统的知识包含的4个要素中。
A:错误
B:正确
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与或图通常称为状态图。（ ）
A:错误
B:正确
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