华中师范大学《数理统计》在线作业
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华师《数理统计》在线作业-0001
设随机变量X服从泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则E(X)=
A:2
B:1
C:1.5
D:4
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电话交换台有10条外线,若干台分机,在一段时间内,每台分机使用外线的概率为10%,则最多可装( )台分机才能以90%的把握使外线畅通。
A:59
B:52
C:68
D:72
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设随机变量X服从正态分布,其数学期望为10,均方差为5,则以数学期望为对称中心的区间( ),使得变量X在该区间内概率为0.9973。
A:(-5,25)
B:(-10,35)
C:(-1,10)
D:(-2,15)
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设X,Y为两个随机变量,已知cov(X,Y)=0,则必有()。
A:X与Y相互独立
B:D(XY)=DX*DY
C:E(XY)=EX*EY
D:其他选项都选
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设A,B为两个互斥事件,且P(A)0,P(B)0,则下列结论正确的是()。
A:P(B|A)0
B:P(A|B)=P(A)
C:P(A|B)=0
D:P(AB)=P(A)P(B)
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设随机事件A与B相互独立,已知只有A发生的概率和只有B发生的概率都是1/4,则P(A)=()
A:1/奥鹏华中师范大学平时在线作业6
B:1/5
C:1/3
D:1/2
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一部件包括10部分。每部分的长度是一个随机变量,它们相互独立且具有同一分布。其数学期望为2mm,均方差为0.05mm,规定总长度为200.1mm时产品合格,则产品合格的概率为()。
A:0.527
B:0.364
C:0.636
D:0.473
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把三个不同的球随机地放入三个不同的盒中,则出现两个空盒的概率为()。
A:1/9
B:1/3
C:2/3
D:8/9
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若随机变量X与Y不独立,则下面式子一定正确的是()。
A:E(XY)=EX*EY
B:D(X+Y)=DX+DY
C:Cov(X,Y)=0
D:E(X+Y)=EX+EY
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产品为废品的概率为0.005,则10000件产品中废品数不大于70的概率为()。
A:0.7766
B:0.8899
C:0.9977
D:0.7788
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两封信随机地向标号为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的4个邮筒投递,则第二个邮筒恰好被投入1封信的概率为()。
A:1/8
B:3/8
C:5/8
D:7/8
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一个袋内装有大小相同的7个球,4个是白球,3个为黑球。从中一次抽取3个,则至少有两白球的概率为()。
A:18/35
B:4/35
C:13/35
D:22/35
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计算机在进行加法时,对每个加数取整(取为最接近它的整数),设所有的取整误差是相互独立的,且它们都在(-0.5,0.5]上服从均匀分布。若将1500个数相加,则误差总和的绝对值超过15的概率是()。
A:0.2301
B:0.1802
C:0.3321
D:0.0213
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甲盒内有6个白球,4个红球,10个黑球,乙盒内有3个白球,10个红球,7个黑球,现随机从每一盒子个取一球,设取盒子是等可能的,并且取球的结果是一个黑球,一个红球,则黑球是从第一个盒子中取出的概率为()。
A:1/4
B:7/100
C:8/25
D:25/32
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一批产品中有一、二、三等品、等外品及废品5种,相应的概率分别为0.7、0.1、0.1、0.06及0.04,若其产值分别为6元、5.4元、5元、4元及0元。则产品的平均产值为()。
A:3.27
B:7.56
C:4.32
D:5.48
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甲、乙、丙3部机床独立工作,由一个工人照管,某段时间内它们不需要工作照管的概率分别为0.9、0.8 及0.85。则在这段时间内机床因无人照管而停工的概率为()。
A:0.612
B:0.388
C:0.059
D:0.941
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设电站供电网有 10 000盏电灯,夜晚每一盏灯开灯的概率都是0.7,而假定开、关时间彼此独立,估计夜晚同时开着的灯数在6 800与7 200之间的概率()。
A:0.05
B:0.95
C:0.25
D:0.75
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设连续型随机变量X的概率密度和分布函数分别为f(x),F(x),下列表达式正确为()。
A:0≤f(x)≤1
B:P(X=x)=F(x)
C:P(X=x)=f(x)
D:P(X=x)≤F(x)
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对敌人的防御地段进行100次轰炸,每次轰炸命中目标的炸弹数目是一个随机变量,其期望值为2,方差为1.69。求在100次轰炸中有180颗到220颗炸弹命中目标的概率()。
A:0.4382
B:0.5618
C:0.1236
D:0.8764
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设随机变量X和Y独立同分布,记U=X-Y,V=X+Y,则随机变量U与V必然()。
A:不独立
B:独立
C:相关系数不为零
D:相关系数为零
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方差分析中,常用的检验方法为F检验法。
A:错误
B:正确
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袋中装有5个大小相同的球,其中3个白球,2个黑球,甲先从袋中随机取出一球后,乙再从中随机地取一球,则乙取出的球为白球的概率为3/5.
A:错误
B:正确
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样本平均数是总体期望值的有效估计量。
A:错误
B:正确
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样本方差可以作为总体的方差的无偏估计。
A:错误
B:正确
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每次试验成功的概率为p(0p1),则在3次重复试验中至少失败一次的概率为3(1-p)。
A:错误
B:正确
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对于两个随机变量的联合分布,两个随机变量的相关系数为0则他们可能是相互独立的。
A:错误
B:正确
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袋中有5个黑球,3个白球,大小相同,一次随机摸出4个球,其中恰有3个白球的概率为1/8.
A:错误
B:正确
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袋中有白球b只,黑球a只,以放回的方式第k次摸到黑球的概率与第一次摸到黑球的概率不相同
A:错误
B:正确
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对于两个随机变量的联合分布,如果他们是相互独立的则他们的相关系数可能不为0。
A:错误
B:正确
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两个正态分布的线性组合可能不是正态分布。
A:错误
B:正确
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一批产品中共有10件正品和2件次品,任意抽取2次,每次抽1件,抽出后不放回,则第2次抽出的是次品的概率为1/6
A:错误
B:正确
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置信度的意义是指参数估计不准确的概率。
A:错误
B:正确
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样本平均数是总体的期望的无偏估计。
A:错误
B:正确
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从1到9,九个数字,随机选取一个数字,则这个数字是奇数的概率为5/9。
A:错误
B:正确
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两封信随机投入4个邮筒,则前两个信筒都没有投入信的概率为1/4.
A:错误
B:正确
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若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。
A:错误
B:正确
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在掷硬币的试验中每次正反面出现的概率是相同的,如果第一次出现是反面那么下次一定是正面。
A:错误
B:正确
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在某多次次随机试验中,某次实验如掷硬币试验,结果一定是不确定的.
A:错误
B:正确
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方差分析是一个随机试验问题。
A:错误
B:正确
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钥匙掉了,掉在宿舍里、掉在教室里、掉在路上的概率分别是40%、35%和25%,而掉在上述三处地方被找到的概率分别是0.8、0.3和0.1,则找到钥匙的概率为0.45。
A:错误
B:正确
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