南开大学22秋学期《大数据导论》在线作业三

奥鹏教育南开大学平时作业

22秋学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《大数据导论》在线作业-00003

PaaS是()的简称
A:软件即服务
B:平台即服务
C:基础设施即服务
D:硬件即服务
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GFS中的文件切分成()的块进行存储
A:32MB
B:64MB
C:128MB
D:1G
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DAS代表的意思是()
A:两个异步存储
B:数据归档软件
C:连接一个可选的存储
D:直连存储
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()是Microsoft Office的核心组件
A:SQL
B:WORD
C:PPT
D:EXCEL
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大数据的最显著特征是() 。
A:数据规模大
B:数据类型多样
C:数据处理速度快
D:数据价值密度高
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下列哪个R语言扩展包可以制作一系列的图像并将它们串联起来做成动画()
A:ggplot2
B:network
C:ggmaps
D:animation
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医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?
A:诊疗数据
B:个人健康管理数据
C:公共安全数据
D:健康档案数据
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基础设施即服务的英文简称是
A:IaaS
B:PaaS
C:SaaS
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数据清洗的方法不包括
A:缺失值处理
B:噪声数据清除
C:一致性检查
D:重复数据记录处理
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以下不是数据仓库基本特征的是()
A:数据仓库是面向主题的
B:数据仓库是面向事务的
C:数据仓库的数据是相对稳定的
D:数据仓库的数据是反映历史变化的
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下列哪个工具常用来开发移动友好地交互地图()
A:奥鹏教育南开大学平时作业Leaflet
B:Visual.ly
C:BPizza Pie Charts
D:Gephi
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SAN是一种()
A:存储设备
B:专为数据存储而设计构建的网络
C:光纤交换机
D:HBA
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大数据的特点不包含
A:数据体量大
B:价值密度高
C:处理速度快
D:数据不统一
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下列哪个R语言扩展包可以创建带有点和边的网络图()
A:ggplot2
B:network
C:ggmaps
D:animation
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用于描述相等时间间隔下连续数据随时间变化趋势的是()
A:折线图
B:散点图
C:条形图
D:饼图
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大数据在医疗中的应用有()
A:流行性疾病预防
B:慢性病健康管理
C:临床决策支持
D:医疗器械研发
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常见的非结构化数据有()
A:web网页
B:即时消息
C:富文本文档
D:实时多媒体数据
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交通数据处理包括以下几个步骤()
A:数据清洗
B:数据映射
C:数据组织
D:数据聚类
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大数据采集主要包括()四种。
A:系统日志采集
B:网络数据采集
C:数据库采集
D:其他数据采集
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数据归约(Data Reduction)主要有()
A:维度规约
B:样本规约
C:数据聚集
D:离散化概念分层
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网络数据采集常用的是通过##或##等方式从网站上获取数据信息。
A:网络爬虫
B:网站公开API
C:手动获取
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常见的分类方法有
A:决策树
B:贝叶斯网络
C:遗传算法
D:FP算法
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层次方法可以分为()
A:K均值算法
B:K中心点算法
C:凝聚法
D:分裂法
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下列正确的是()
A:D3是数据驱动文件的缩写，是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用
B:D3也可以通过一些自定义模块来根据需求增添需要的（非DOM）特性，并在WebWorker上运行
C:D3采用的是Selectors API的第一级标准
D:基础R已经包含支撑包括协同图（Coplot）、拼接图（Mosaic Plot）和双标图等多类图形的功能。
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云计算的特点是()
A:大规模
B:高扩展性
C:虚拟化
D:按需分配
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数据变换的常用方法有##,##,##,##
A:中心化变换
B:极差规格化变换
C:标准化变换
D:对数变换
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大数据在教育中的应用
A:网上公开课
B:慕课
C:智慧校园
D:翻转课堂
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关于R语言扩展包下列正确的是()
A:network可创建带有点和边的网络图
B:animation可制作一系列的图像并将它们串联起来做成动画
C:ggmaps通过树图来可视化层次型数据
D:protfolio基于谷歌地图、OpenStreetMap及其他地图的空间数据可视化工具
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数据处理的两种方法是##,##
A:批处理
B:流处理
C:单个处理
D:交叉处理
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医疗大数据特点:除了包含了大数据4个“V” 的特点之外还有()
A:多态性
B:时效性
C:不完整性
D:冗余性
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数据分析是大数据价值链中最终和最重要的阶段,其目的是挖掘数据中潜在的价值以提供相应的建议或决策。通过分析不同领域中的数据集可以使数据在不同层面发挥最大价值。
A:对
B:错
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由于数据变成资源,成为有价值的东西,数据私有化和独占问题就是客观存在的,成为关注的焦点。数据产权界定问题日益突出,在数据权属确定的情况下,数据商品化将成为必然选择
A:对
B:错
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多维数据指的是具有多个维度属性的数据变量。
A:对
B:错
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标签云将关键词根据词频或其他规则进行排序,按照一定规律进行布局排列,用大小、颜色、字体等图形属性对关键词进行可视化。
A:对
B:错
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数据缺失是大数据库中常见的问题,产生的原因也是多种多样的。主要包括机械原因和人为原因。
A:对
B:错
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数据仓库是一个面向主题的(subject oriented)、集成的(integrate),相对稳定的(non-volatile)、反映历史变化(time variant)的数据集合,以用于支持管理决策过程。
A:对
B:错
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言
A:对
B:错
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预处理之后的数据需要被组织在数据库或数据仓库中。
A:对
B:错
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用户可以容易地分析空间情况(道路网络内部)随时间的任何变化,或分析道路段上的交通状况的时间变化,或者利用历史数据跟踪单个车辆的即时状态。
A:对
B:错
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地图属于数据可视化的一种
A:对
B:错
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Twitter作为主流社交网络平台,不仅仅是一个海量公共数据集,它还是一个带有时间刻度的海量公共数据集——用于捕捉特定时间中(在一些情况下,也是在特定空间中)数百万人关于所有主题事项的想法。
A:对
B:错
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一个属性如果能由另一个或一组属性导出,则这个属性可能是冗余的。
A:对
B:错
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基于大数据研究个体或群体行为,发现活动中蕴含的空间认知规律及空间行为和交互模式,建立以人为本的地理信息服务,进而支持个体或群体时空行为决策。
A:对
B:错
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有些冗余可以被相关分析检测到。
A:对
B:错
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R语言是闭源的
A:对
B:错
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弹性是指有容错的机制,若一个RDD分片去失,Spark可以根据粗粒度的日志数据更新记录的信息重构它。
A:对
B:错
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空间视图提供了交通堵塞的概览
A:对
B:错
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数据流要表现出流数据的特征,反映的是系统中流动的数据;
A:对
B:错
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规则性分析(Prescriptive Analysis)用于解决决策制定和提高分析效率
A:对
B:错
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R是一种开源编程语言和软件环境,用于数据挖掘、数据分析和可视化。
A:对
B:错
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