南开大学22秋学期《大数据开发技术（一）》在线作业三

奥鹏教育南开大学平时作业

22秋学期（高起本1709-1803、全层次1809-2103）《大数据开发技术（一）》在线作业-00003

以下说法不正确的是()。
A:MapReduce的核心思想就是“分面治之”
B:HDFS是对GFS的开源实现
C:MapReduce是一种分布式计算模型
D:HDFS采用HBase作为其底层数据存储
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Google Chart API是哪种可视化工具()
A:信息图表
B:地图工具
C:时间线工具
D:分析工具
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流数据采取()计算模式
A:批量
B:实时
C:大数据
D:动态
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UMP系通过()来实现实现在不停机的情况下动态扩容、缩容和迁移
A:Controller服务器
B:Procy服务器
C:愚公系统
D:Agent服务器
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MapReduce将输入文件切分成M个分片,Master将其中()个分片分给处于空闲状态的N个Worker来处理。
A:M
B:N
C:M-1
D:N-1
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UMP系统借助于()来实现分布式数据库服务
A:Mnesia
B:LVS
C:RabbitMQ
D:Zookeeper
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关于Reduce端Shuffle过程,说法正确的是()。
A:Reduce领取数据先放入缓存，来自不同Map机器，先合并，再归并，写入磁盘
B:多个溢写文件归并最后只能形成一个大文件
C:当数据很少时，也要溢写到磁盘
D:Reduce任务通过RPC向JobTracker询问Map任务是否已经完成
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以下属于Hadoop2.0的特性是()。
A:MapReduce
B:HDFS
C:YARN
D:SPARK
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以下哪种不属于为大数据时代提供关键技术支撑的信息科技变化()。
A:网络宽带不断增加
B:存储设备容量不断增加
C:CPU处理能大幅提升
D:存储设备尺寸不断减小
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Storm中如果要保证相同字段的Tuple分配到同一个Task中,应该采用哪种Stream Groupings()。
A:ShuffleGrouping
B:AllGrouping
C:GlobalGrouping
D:FiedlsGrouping
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应用于专门用于处理具有高度相互关联关系的数据,比较适合于社交网络的数据库是哪种()
A:列族数据库
B:键值数据库
C:图数据库
D:文档数据库
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NoSQL中的CAP理论中的C代表()
A:一致性
B:可用性
C:分区容忍性
D:可扩展性
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使用Amazon云环境部署Hadoop的说法中错误的是()。
A:Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中，也可以运行在云计算环境中
B:Hadoop自带有一套脚本，用于在EC2上面运行Hadoop
C:在EC2上运行Hadoop尤其适用于一些工作流
D:Amazon EC2为Hadoop提供了存储服务
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HDFS中ClientProtocol的()方法通知名称节点关闭文件
A:close
B:finish
C:exit
D:complete
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关于Strom中Bolt说法错误的是()。
A:Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作
B:Bolt是一个被动的角色，Spout是一个主动的角色
C:Bolt不仅可以处理Tuple还可以创建新的Tuple
D:Bolt是Streams的状态转换过程的抽象含义
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HDFS读数据过程中()具体实现了FileSystem
A:DistributedFileSystem
B:GFSSystem
C:FileSystem
D:HDFSSystem
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Amazon SimpleDB属于()
A:关系数据库
B:键值数据库
C:NoSQL数据库
D:数据仓库
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Google Fusion Tables是哪种可视化工具()
A:信息图表
B:地图工具
C:时间线工具
D:分析工具
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Hbase中采用()保证系统出错时及时恢复
A:MemStore
B:Hlog
C:StoreFile
D:客户端
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HBase的客户端并不依赖Master,而是通过()来获得Region位置信息,大多数客户端甚至从来不和Master通信,这种设计方式使得Master负载很小
A:Master
B:Region
C:Zookeeper
D:Chubby
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Hbase中()文件记录了-ROOT-表的位置
A:Master
B:Region
C:Zookeeper
D:Chubby
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以下不属于物联网关键技术的是()。
A:RFID
B:传感器
C:交换机
D:矩阵式二维码
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Hbase中-ROOT-表有()个Region
A:1
B:10
C:10-1000
D:0
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HDFS中SecondaryNameNode可减少()重启的时间
A:NameNode
B:SecondaryNameNode
C:DataNode
D:Block
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Hbase中Zookeeper文件记录了()的位置
A:.META.表
B:-ROOT-表
C:Region
D:Master
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SQL Azure体系结构层中哪层是硬件和操作系统
A:Client Layer
B:Services Layer
C:Platform Layer
D:Infrastructure Layer
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MapReduce设计的一个理念就是(),因为移动数据需要大量的网络传输开销。
A:数据向计算靠拢
B:计算向数据靠拢
C:计算向网络靠拢
D:计算与数据并行
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对于不同顶点之间的信息交换,Pregel采用了()
A:远程数据读取
B:共享内存
C:纯消息传递模型
D:共享消息
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Hbase中客户端包含访问HBase的接口,同时在缓存中维护着已经访问过的()位置信息,用来加快后续数据访问过程
A:Master
B:Slaver
C:Region
D:客户端
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hadoop fs -() 命令可以显示指定的文件的详细信息
A:ll
B:ls
C:dir
D:show
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HDFS中NameNode保存的核心数据结构是()
A:FsImage
B:DataNode
C:Block
D:EditLog
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以下哪些属于典型的大数据应用()。
A:谷歌搜索
B:谷歌流感趋势
C:谷歌统计
D:《纸牌屋》制作
E:《黑镜子》制作
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Hbase系统结构中包括()
A:Zookeeper服务器
B:客户端
C:Master服务器
D:Region服务器
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以下哪些是数据可视化地图工具()
A:Google Fusion Tables
B:Modest Maps
C:Leaflet
D:Google Chart API
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以下图计算软件哪种属于以图顶点为中心的、基于消息传递批处理的并行引擎
A:Giraph
B:Pregel
C:Hama
D:DEX
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以下哪种数据库属于NoSQL数据库()
A:关系数据库
B:键值数据库
C:文档数据库
D:分布式数据库
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NoSQL数据库与关系数据库相比适用于哪些领域()
A:电信
B:银行
C:互联网企业大数据处理
D:传统企业的数据分析
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以下哪些可以提供计算服务()。
A:Spark
B:Tez
C:Mahout
D:MapReduce
E:YARN
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以下说法正确的是()。
A:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
B:Spark是并行框架
C:Pig是一个基于Hadoop的大规模数据计算平台
D:Storm是一种流计算框架
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流计算处理流程三个主要阶段是()。
A:实时采集
B:实时存储
C:实时计算
D:实时查询
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分布式文件系统中文件块会被复制为多个副本,存储在不同的节点上,而且,存储同一文件块的不同副本的各个节点,会分布在不同的机架上。
A:对
B:错
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数据产生方式的运营式系统阶段的数据产生方式是主动的。
A:对
B:错
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在概念视图层面, HBase 中的每个表是采用了基于列的存储方式
A:对
B:错
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Hbase和传统数据库一样都是列式数据库
A:对
B:错
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Storm中Bolt可以执行过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作。
A:对
B:错
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UMP系统中的Mnesia不错支持事务
A:对
B:错
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Storm框架是实时计算系统,所以不能使用数据库。
A:对
B:错
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HBase中包含一个Region服务器和许多个Master服务器
A:对
B:错
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Hbase中Region服务器的系统会周期性地把MemStore缓存里的内容刷写到磁盘的StoreFile文件中,清空缓存,并在Hlog里面写入一个标记
A:对
B:错
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Storm中的Tuple是一个Key-Value的Map,但也可以填入一个Value-List。
A:对
B:错
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